Un archivio armonizzato e interrogabile.
Per ogni tipo di dato.
DataHealth riunisce dati clinici, biologici, di imaging e molecolari in un unico archivio strutturato. Conforme a CDISC, interrogabile in linguaggio naturale, crittografato end-to-end.
I dati clinicivivono in ambientiche non comunicanotra loro.
Ogni tipo di dato vive in un sistema diverso, un formato diverso, gestito da un team diverso. Le query trasversali sono quasi impossibili.
Quattro funzionalità integrate.
Un'unica piattaforma che archivia, standardizza, interroga e condivide dati clinici tra istituzioni.
Archivio
Tutti i tipi di dato — eCRF, imaging, campioni, genomica — in un unico repository conforme CDISC. Cloud europeo, opzione self-hosted, crittografia quantum-resistant.
Acquisizione
Pipeline guidate che validano, standardizzano e anonimizzano i dati in ingresso. Controlli qualità automatici e mappatura CDISC. CSV, Excel e trasferimenti massivi via CLI.
Interrogazione
Fai domande in linguaggio naturale. Il server MCP le traduce in query strutturate con controllo degli accessi integrato. Risultati esportabili in CSV, JSON e dashboard.
Condivisione
Condivisione controllata con audit trail completo. I titolari definiscono le regole di accesso. Collegamento al Consorzio Open Data con protocolli FAIR.
Oltre l'archiviazione.
Il Consorzio Open Data
Le istituzioni che archiviano dati su DataHealth possono aderire a una rete di scoperta condivisa. Il consorzio non espone dati grezzi. Pubblica metadati: aree terapeutiche, dimensioni dei campioni, tipi di dato e istituzione che li custodisce. Ricercatori di tutto il mondo possono verificare cosa esiste e presentare una proposta di ricerca formale al titolare dei dati.
Le istituzioni archiviano
Gli istituti di ricerca depositano i dati post-studio in DataHealth. Tutti i dati sono strutturati, anonimizzati tramite UUID e conformi a CDISC.
Il consorzio indicizza
Il consorzio pubblica l'esistenza di determinati dati, non i dati grezzi. I ricercatori possono vedere quali aree terapeutiche, dimensioni di campione e tipi di dato sono disponibili.
I ricercatori richiedono l'accesso
I ricercatori presentano una proposta di ricerca formale. Il titolare dei dati la valuta e concede, modifica o nega l'accesso. Ogni passaggio è tracciato.
L'analisi parte
I ricercatori autorizzati interrogano i dati in linguaggio naturale. Il livello MCP traduce le domande in query strutturate, applicando i controlli di accesso in ogni fase.
Chi siamo.
Michelangelo Tech
Oltre 30 anni di ricerca oncologica internazionale con raccolta di dati clinici e molecolari nel carcinoma mammario. Consulenza scientifica e coordinamento operativo.
Diveedi Lab
Tech company specializzata nello sviluppo di software custom e prodotti digitali. Lead partner del progetto DataHealth.
QStep
Società specializzata in convalida dei sistemi informatici, integrità dei dati, garanzia della qualità digitale, conformità IT e governance digitale.
IEO
Istituto Europeo di Oncologia. Partner per la digitalizzazione di vetrini istologici e campioni biologici.
DataHealth vince il bando
Collabora & Innova
Il nostro progetto di ricerca e sviluppo è stato selezionato tra i migliori dalla Regione Lombardia nell'ambito del Programma Regionale FESR 2021–2027. Un riconoscimento all'innovazione che stiamo portando nella gestione dei dati clinici.
Prova DataHealth in azione.
Esplora l'interfaccia della piattaforma. Naviga l'archivio, esegui una query in linguaggio naturale e scopri come i dati fluiscono tra le istituzioni.
Visita la versione desktop del sito per esplorare la piattaforma in modo interattivo.
Demo interattiva — naviga liberamente tra dashboard, query tool, data manager e altro.
Dashboard
Query Tool
Data Explorer
Data Manager
Settings
Domande frequenti.
Tutti i dati sono crittografati a riposo con algoritmi quantum-resistant e in transito via TLS 1.3. La piattaforma è conforme a GDPR e HIPAA. L'anonimizzazione avviene tramite UUID — nessun identificativo diretto del paziente viene conservato. Audit di sicurezza e penetration test sono condotti da terze parti indipendenti.
Sì. DataHealth è disponibile come servizio cloud gestito su infrastruttura europea, oppure in deployment self-hosted sotto il vostro pieno controllo. Entrambe le opzioni includono la stessa piattaforma e lo stesso supporto.
Export di eCRF (SAS XPT, CSV), referti di laboratorio, campioni biologici, imaging (DICOM), genomica (FASTQ, VCF), trascrittomica (RNA-seq) e formati personalizzati. Tutti i dati vengono mappati sugli standard CDISC.
Dipende dal volume e dal formato. Per dataset istituzionali (500 GB–1 TB), il processo richiede in genere 2–4 settimane, incluse validazione e controlli di qualità. Il servizio di migrazione è incluso.
La partecipazione al consorzio è facoltativa. Le istituzioni pagano solo lo storage per i propri dati. La scoperta e la condivisione dei dati non hanno costi aggiuntivi. Non ci sono costi per singola interrogazione né licenze per ricercatore.
Senza DataHealth, 30 anni di dati sulla ricerca sul carcinoma mammario sarebbero rimasti dispersi e a rischio di perdita. Oggi sono strutturati, ricercabili e disponibili per nuovi studi.
Fondazione Michelangelo
Il consorzio ha reso possibili due studi cross-istituzionali che non sarebbero stati realizzabili senza un accesso centralizzato ai dati.
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